但redis不支持sql查询OnceDB是基于Redis实现的全文搜索数据库，可以像SQL数据库那样创建辅助索引，提高条件搜索的性能。
OnceDB并不改变Redis的数据存储结构，Redis数据库文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。
# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比较差，可通过创建索引的办法提高性能，办法是为索引字段创建一个有序列表，然后在条件查询时，对这些有序列表做交集查询操作。
# 创建4条 Hash 数据
hmset article:001 poster dota visit 21 key jshmset article:002 poster dota visit 11 key chmset article:003 poster like visit 34 key jshmset article:004 poster like visit 44 key c然后大家为上面的字段创建索引，权重分数设为: 202000201，一个关于时间的整数，值为article的ID值
# 维护索引
zadd *article.poster:dota 20200201 001 20200201 002zadd *article.poster:like 20200201 003 20200201 004zadd *article.key:js 20200201 001 20200201 003zadd *article.key:c 20200201 002 20200201 004# visit 的索引直接使用其值为权重分数
zadd *article.visit 21 001 11 002 34 003 44 004“`
## 按索引查询求 *article.key:js 和 *article.poster:dota 两个索引的交集，并存放在 *tmp1 有序列表中：
“`
zinterstore *tmp1 2 *article.key:js *article.poster:dota> 1“`
然后 *tmp1 存放的就是 满足 key = js 和 poster = dota 条件的 ID集合：
“`
zrange *tmp1 0 -1> 001“`
可使用zrangehmget指令打印相应的HASH值：
“`
zrangehmget *tmp1 0 -1 article: key poster1) 0012) 404004023) js4) dota5) 6)“`
其结果与直接全文搜索 key = js 和 poster = dota 的搜索结果相同
“`
hsearch article:* key = js poster = dota1) article:0012) js3) dota“`
## 搜索范围比如要搜索 visit 数量在 20 到 30 之间，key = js 的数据，可通过控制权重的方法实现
创建临时索引，只取 *article.visit 的权重 和 key = js 的数据
“`
zinterstore *tmp2 2 *article.key:js *article.visit weights 0 1> 2“`
取 20 ~ 30 之间的数据
“`
zrangebyscore *tmp2 20 30> 001“`
可使用 zrangehmgetbyscore 打印出对应的hash数据：
“`
zrangehmgetbyscore *tmp2 20 30 article: key visit1) 0012) 213) js4) 215) 6)“`
其结果与使用全文搜索的结果一致：
“`
hsearch article:* visit >= 20 visit <= 30 key = js1) article:0012) 213) 4) js“`
因为里面有两个相同的字段，visit >= 20 visit <= 30，搜索结果只会输出一个，第3行重复的字段会输出空。
OnceDB更多扩展指令可查看： [OnceDB 搜索、查询、计算、求和指令
https://oncedb.com/wiki/view/oncedb-server.zh-CN/data_instruction
# 自动索引Redis索引的创建和维护并不十分方便，OnceDB 在数据修改时可选择自动创建辅助索引。
## 创建索引：upsert schema field operator value …使用 upsert/insert/update 指令和特殊的操作符可自动创建索引：
如上文的例子可写成：
“`
upsert article id @ 001 poster ? dota visit / 21 key ? jsupsert article id @ 002 poster ? dota visit / 11 key ? cupsert article id @ 003 poster ? like visit / 34 key ? jsupsert article id @ 004 poster ? like visit / 44 key ? c“`
操作符：
> @ : 主键
> ? : 分组索引
> / : 排序索引
操作后会自动创建： *article *article.poster:dota *article.poster:like *article.visit *article.key:js *article.key:c 等索引。
## 多条件索引查询：find schema from to field operator value …含有索引的字段，可使用 find 命令通过索引字段查询出来，比如查询：key = js 和 poster = dota 的数据，可通过 “?” 指明这两个字段是分组索引：
“`
find article 0 -1 key ? js poster ? dota1) 12) article:0013) js4) dota“`
1： 代表符合条件的数据总数，如果是 -1 则代表使用了全文搜索，性能较差。
## 索引范围查询可添加 @ 指定索引范围，并使用 + 指定使用哪个索引字段的分数权重范围。
“`
find article 0@20 -1@30 key ? js visit /+ *1) 12) article:0013) js4) 21“`
## 删除自动索引OnceDB不存储索引定义，删除时需要手动指出哪些字段含有索引，需要指定字段名和索引操作符即可。
“`
remove article @ 001 key ? poster ? visit /“`
还可以自定义索引名称，权重分数，更多说明可查看：
OnceDB数据修改和查询帮助文档
https://oncedb.com/wiki/view/oncedb-server.zh-CN/data_modify_and_query