流式计算和实时计算有什么区别处理、实时计算属于一类的，即计算在数据变化时，都是在数据的计算实时性要求比较高的场景，能够实时的响应结果，一般在秒级，Yahoo的S4,twiter的storm都属于流处理和实时计算一类的。
Add-hoc和实时查询都计算在query时，实时查询是响应可能千变万化的结果，无法事先通过枚举得到并存储起来，需要根据用户输入的不同实时查询出不同的响应，对实时性要求比较高，比如hbase，内存数据库的查询redis、mongodb等；Add-hoc属于对实时性要求不高的场景。
Add-hoc是针对各种临时的、自定义的需求采取的解决方案，比如hive，需求是不确定的，可以通过编写sql来应对各种问题；最近出现的基于hadoop的实时查询Impala，解决了实时性的要求，比hive效率。
离线计算一般是批量处理数据库的过程，比如利用hadoop的mapreduce；内存计算spark类似于mapreduce， 不过是数据是放在在内存中，效率比较高。