redis布隆过滤器使用方法布隆过滤器是一种类似set的数据结构。Redis布隆过滤器的基本使用在Redis中，布隆过滤器有两个基本命令，分别是：
bf.add：添加元素到布隆过滤器中，类似于集合的sadd命令，不过bf.add命令只能一次添加一个元素，如果想一次添加多个元素，可以使用bf.madd命令。
bf.exists：判断某个元素是否在过滤器中，类似于集合的sismember命令，不过bf.exists命令只能一次查询一个元素，如果想一次查询多个元素，可以使用bf.mexists命令。
布隆过滤器的高级使用上面的例子中使用的布隆过滤器只是默认参数的布隆过滤器，它在大家第一次使用 bf.add 命令时自动创建的。Redis还提供了自定义参数的布隆过滤器，想要尽量减少布隆过滤器的误判，就要设置合理的参数。在使用 bf.add 命令添加元素之前，使用 bf.reserve 命令创建一个自定义的布隆过滤器。bf.reserve命令有三个参数，分别是：
key：键
error_rate：期望错误率，期望错误率越低，需要的空间就越大。
capacity：初始容量，当实际元素的数量超过这个初始化容量时，误判率上升。
如果对应的key已经存在时，在执行bf.reserve命令就会报错。如果不使用bf.reserve命令创建，而是使用Redis自动创建的布隆过滤器，默认的error_rate是0.01，capacity是 100。
布隆过滤器的 error_rate 越小，需要的存储空间就越大，对于不需要过于精确的场景，error_rate设置稍大一点也可以。布隆过滤器的capacity设置的过大，会浪费存储空间，设置的过小，就会影响准确率，所以在使用之前一定要尽可能地精确估计好元素数量，还需要加上一定的冗余空间以避免实际元素可能会意外高出设置值很多。总之，error_rate和 capacity都需要设置一个合适的数值。