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面向MYSQL数据构架梭子鱼负载均衡解决方案【MySQL】

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为了解决复杂均衡这方面难题,MySql官方推出了MySql Cluster的构架,下面就让我们从基本情况、成本、优缺点和应用场合等方面对5种MySql 服务器集群的可行性方案进行详细的分析和比较:
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  1、MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)
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  MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案,是事务安全的,实时复制数据,可用于需要高可靠性及负载均衡的场合。该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果。

成本:

1) 节点服务器对RAM的需求很大,与数据库大小呈线性比例;

2) 最好使用千兆以太网络;

3) 还需要使用Dolphin公司提供的昂贵的SCI卡。

优点:

1) 可用于负载均衡场合;

2) 可用于高可靠性场合;

3) 高伸缩性;

4) 真正的数据库冗余;

5) 容易维护。

缺点:

随着数据库的变大,对RAM的需求变得更大,因此成本很高;

速度:

几乎 比典型的单独服务器(无千兆以太网,无SCI卡,存储引擎相关的限制少)慢10倍。

应用场合:

冗余,高可靠性,负载均衡

  2、MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)

GFS是事务安全的文件系统。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。

成本:

1) 最多n台高性能服务器的成本,其中一个激活的,其他作为备份服务器。

优点:

1) 高可靠性

2) 某种程度的冗余

3) 按照高可靠性进行伸缩

缺点:

1) 没有负载均衡

2) 没有保证的冗余

3) 无法对写操作进行伸缩

速度:

1) 单独服务器的2倍。对读操作支持得较好。

应用场合:

1) 需要高可靠性的、读操作密集型的应用

3、MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)

DRBD可以提供这样的共享硬盘。DRBD可以被设置成事务安全的。 同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。

成本:

1) 最多n台高性能服务器的成本,其中一个激活的,而其他则作为备份服务器。

优点:

1) 高可靠性;

2) 一定程度的冗余;

3) 以高可靠性名义来看是可伸缩的。

缺点:

1) 没有负载均衡

2) 没有保证的冗余

3) 在写负载方面没有伸缩性

速度:

1) 在读写方面相当于单独服务器

应用场合:

1) 需要高可靠性、读操作密集型的应用

4、MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)

考虑不同的读、写DB数据库连接的情况。可以使用一台主服务器用于写操作,而采用n台从服务器用于读操作。

成本:

1) 最多1台高性能写服务器,n台读服务器的成本

优点:

1) 读操作的高可靠性;

2) 读操作的负载均衡;

3) 在读操作负载均衡方面是可伸缩的。

缺点:

1) 无写操作的高可靠性;

2) 无写操作的负载均衡;

3) 在写操作方面无伸缩性;

速度:

1) 同单独服务器;在读操作方面支持得较好

应用场合:

1) 读操作密集型的、需要高可靠性和负载均衡的应用。

5、Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)

多台功能分离的单独服务器,没有高可靠性、负载均衡能力,明显缺点太多,不予考虑。

总结:

MySQL官方网站推荐的HA方案是结合DRBD (本文中的方案3) 和 Replication (本文中的方案4)。假如再加上Linux Heartbeat还可实现Auto-failover功能,在此种情况下,我们会发现,down机时间会大大减少。

我们还看到,虽然上述方案解决了集群问题,但对于Mysql服务器之间的负载均衡还是存在问题的,下面我们就选用官方推荐的方案4,配合梭子鱼安全负载均衡机,来实现真正高效可靠的大型应用架构。


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