大数据领域主要做什么通过大数据，谷歌能够比医院更早知道流感即将爆发，因为人们在去医院之前，总是喜欢现在网络上查询流感的特征。当流感相关的query查询量增加的时候，基本就可以预知，新一轮流感即将到来。
概率论有一个定律叫做“大数定律”，是说在随机事件大量的重复中，往往呈现几乎确定存在的规律，这个规律就是大数定律。通俗的说，只要数据量足够大，偶然中就包含着某种必然。
可以说，现在大数据基本上渗透到大家生活的每个角落。
软件开发者在大数据领域要做的首先是存储这些数据，既然是海量数据，如何稳定的存储与高效的读取，是开发者面临的第一个问题。在偶之前的回答中偶曾经提到，当数据量非常大的时候，MySql就算使用索引，也无法快速的响应复杂查询了。因此，大数据的存储通常抛弃MySQL，而改用ElasticSearch，这是一种在处理大数据查询时有优异表现的产品。
只做存储就失去了大数据的初衷。基于海量数据，分析出某种规律，从而预知某些事情，才是大数据的精妙之处。举例支付宝，一直觊觎腾讯霸占的社交领域，在电商领域独大的它为何非要强推社交软件呢？因为电商再强大，人们也不是天天要用（剁手党除外），而社交是人们每天都离不开的需求，每天产生的数据不可估量，如果能够从中分得一块蛋糕，将会帮助支付宝分析出的更多更准确的用户画像，从而协助制定后续更有针对性的发展规划。
因此，大数据的重要性不言而喻。
以上是偶对大数据领域开发者的工作的分析，如果你有任何见解，欢迎在下方评论留言。
偶是苏苏思量，来自BAT的java开发工程师，每天分享科技类见闻，欢迎关注偶，与偶共同进步。