这里使用python实现线性回归,没有使用sklearn等机器学习框架,目的是帮助理解算法的原理。
写了三个例子,分别是单变量的、双变量的和多变量的。单变量和双变量的画出了图,多变量的由于高维空间难以实现,所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集,多变量的使用的boston房价数据集。
1.单变量线性回归
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2.双变量线性回归
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3.多变量线性回归
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这里使用python实现线性回归,没有使用sklearn等机器学习框架,目的是帮助理解算法的原理。
写了三个例子,分别是单变量的、双变量的和多变量的。单变量和双变量的画出了图,多变量的由于高维空间难以实现,所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集,多变量的使用的boston房价数据集。
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