几个方面去做
1 python语言可以边用边学
2 在python之上其实还有个深度学习框架要学,比如pytorch,tensorflow,推荐学pytorch,对新手友好容易用。或者跟实验室大部队走,别人用啥就用啥这样后面好交流
3 lstm相关知识,可以先看看csdn上的博客,别人的理解是怎么样的,再去知网找硕博毕业论文lstm相关看看。最后再看lstm的英文原始论文。有了前面中文的基础看起来好理解一点
4 github上下lstm代码,然后就是开始折腾了,按照导师的要求改代码
5 遇见问题多和师兄师姐交流,他们的代码能力可以帮你解决不少bug,进步会快很多