没有谁高谁低，各有优劣势。
两者都是数据分析处理工具，excel上手简单，操作界面人性化，小批量数据处理神器；
python需要点编程基础，安装步骤、导入库、编译器、语法就劝退了一群人，但其胜在扩展性强，存在大量外部扩展库，俗话说python除了生孩子不会，其它啥都可以，什么批量合并excel工作簿、批量发送邮件、自动化生成报表之类的，虽然这些excel都可以，但涉及到VB语言，远不及python语法简单；
同样，如果一份几百条数据，需要统计一个结果，excel插入透视表，分类汇总两步搞定，你非要用python，先是导入pandas/numpy,又是xlrd，接着又是groupby，一顿操作猛如虎，看着十分高大上，人家excel2秒钟早已搞定；
上手难度：excel1颗星，python5颗星；
数据处理：两者都很熟练的情况下，不考虑数量级基本平分秋色，excel成熟体系的快捷键、功能；python丰富的各类外部库；
数据分析：这个的话excel虽然有规划求解、方差分析、T检验之类的工具，但是你要搞个k-mean聚类、决策树之类的，excel是不行的，再一个就是处理数据级与运行效率的问题，excel单表100W，能处理得差不多就二三十万，多了就卡死了，python就不存在这个问题。
总而言之，公司日常报表，财务类、考勤类、部门小组业绩类，这些基本excel就可以搞定，但你要搞大数据分析，随随便便几百万条数据，excel表示心有余而力不足。
另外，牛逼的人，会用的不是工具，是想法，数据处理分析工具千千万，如何落地、如何分析才是重点，工具嘛，会一样就可以了~