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如何使用python对中文txt文件分词 – python – 前端,crontab python

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安装

pip install jieba

特点

精确模式:试图将句子最精确地切开,适合文本分析.全模式:把所有的可以成词的词语都扫描处理,速度非常快,但是不能解决歧义.搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再次切分,适合用于引擎分词.支持繁体分词.支持自定义词典.MIT授权协议.

样例分享

样例要求

对如上文本文件实现中文分词,并且分词结果中不包含字母、标点、中英文停词(如,an、and、another、一定、一方面、一旦等)等内容,同时支持特定含义词组的切分(如“牛仔很忙”、”青花瓷”,不能分切分成”牛仔”,”很忙”,”青花”,”瓷”),分词结果输出至txt格式文件中。

要求解析:

1)分词结果中不包含字母、标点、中英文停词:

需要使用结巴模块的精确分词模式(适应文本分词),cut()进行分词处理。jieba.cut(content)需要中英文停词表(网上可查下载)。if (len(word) != 0 and not stopwords.__contains__(word)):

需要通过正则过滤非中文数字内容,需要import re模块使用findall()方法。

re.findall(u'[\u4e00-\u9fa5]|[0-9]+’, word)

2)支持特定含义词组的切分:

利用jieba支持导入自定义字典的特性,增加自定义字典。jieba.load_userdict(“Custom_dictionary.dic”)

源码分享

分词结果

转载请说明出处:https://www.toutiao.com/i6624498386617762318/

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