互联网运营涵盖的内容非常广泛，作为互联网公司来说，就是产品研发和产品运营两件事，产品研发本身也与运营有密不可分的关系。
不同的互联网产品也有不同的运营方式，比如大型互联网平台的运营主要是资源的整合，如何吸引更多的资源加入到平台是运营要考虑的重点问题，同时要对这些资源进行维护，提高资源的利用率和留存率等等，这些事情都是运营需要考虑的。对于一些特定领域的互联网产品，运营往往还需要维护客户关系，策划各种活动等等，所以不同公司的运营方案也不尽相同。
如何判断运营的效果呢？答案就是数据，根据数据分析能够比较直观的体现出运营的效果，所以现在不少公司都会开发出针对性的数据分析软件以方便运营人员使用，通过数据分析得出各种运营方案的实际效果，从而进行方案的升级和改进。大型科技公司往往都有一个数据分析团队来对各种运营方案进行数据分析，往往也能给运营人员提供实时的数据分析结果，这对运营人员来说还是非常重要的。
而对于一名运营人员来说，如果掌握Python，那么完全可以自己进行数据分析，这样可以从多个维度进行针对性更强的数据分析。未来，对于运维人员来说，掌握一定的数据分析能力将是基本的要求之一，因为任何方案的实施都要有数据作为支撑。
早期不少运维人员都比较擅长使用Excel等基本的数据分析工具，随着目前数据量的逐渐增大，采用传统的Excel已经逐渐不能满足需求了，这个时候就需要采用编程语言进行数据分析了，而Python是比较常见的用于数据分析的语言。
所以，掌握Python对互联网运营工作是有较大帮助的。
偶从事互联网行业多年，目前主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，偶会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注偶，相信一定会有所收获。
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