你好！
那是必须的啊！
pytorch只是基于python语言和各种库的一种深度学习框架！
不懂python语言，怎么理解各种pytorch的网络模型和算法实现呢？特别是里面的计算图，自动微分
张量的各种运算！
没有python的基础，学习pytorch基本上寸步难行
建议可以这样的学习路线：
第一 先初步了解python的基本语法，如数据类型、函数定义、导入依赖库，别看很基本，但是不了解这些，一上手直接看pytorch的源代码，会一头雾水，你连按照教程敲代码都会遇到一堆问题，举个简单例子
你写个简单赋值语句
a = torch。zeros(8,8)
你的IDE马上就会报错，提示你没有定义这个函数，这时候你就必须先导入torch
第二 不用完全精通python语言后采取学习pytorch，可以变学习python语言，便去实践写pytorch代码，建议一开始从回归开始，最简单的线性回归，便于理解神经网络的基本过程
第三 学习神经网络的基本概念，比如学习规则，实际上就是优化算法，你在pytorch定义网络的时候经常要用到的optim函数
第四 学习线性代数，概率论和矩阵数学，包括微积分，像多元微积分偏导数的链式法则，不懂这些，根本理解不聊梯度下降算法的学习规则
第五 不断的循环这个过程，发现问题，回头去重新学习，加深理解