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有哪些用来收集分析和可视化数据的软件 – python – 前端,python中re模块

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一般有四种方案:

Excel报表BI智能BI一、Excel

优势:零成本

劣势:最多可承载几万行数据;数据分析繁琐,可视化展示有限

Excel支持从数据填写、分析到可视化的一站式需求,对于基础的数据分析来说无比强大。但是,用Excel做数据可视化需要数据分析人员每天都要从公司不同的ERP、CRM、财务系统中导出大量数据,再将多个表格用vlookup和sumif进行关联计算,最后通过把可视化图表截图放到PPT里进行日报和周报汇报。适合数据量小,对数据分析维度要求低、展现形式要求低的工作。

二、报表

优势:比Excel工作量小,可以支持权限管理

劣势:需要定制开发、单表最多可承载几十万行数据

报表系统是Excel的升级版,不需要复杂函数去进行数据分析,但同时,需要IT根据你的数据分析需求定制字段,用户只能看到定制字段的数据内容,如果要进行可视化,还是需要把

三、BI(商业智能)

优势:支持联动、下钻、跳转等动态分析,单表可支持亿行数据

劣势:需要掌握Python、R语言等程序代码,略贵

BI首先可以对接多个系统的数据源,将所有数据整合到一个平台中进行全局分析。其次就是支持实时数据展示,分析维度和深度也远远强于报表系统,支持下钻、联动等数据交互。

四、智能BI

优势:支持可视化自助分析(不需要代码拖拽式操作)、实时数据分析

劣势:等更新的产品出来可能应该就能找到了

同样支持从数据接入、数据清洗、数据分析到数据可视化的一站式操作,但是在用户使用层面强调低代码(或零代码)开发、无缝对接、灵活部署,比如用观远Smart ETL托拉拽进可以做分析看板,无需重新建模,赋能普通业务人员做数据分析的能力,让数据员有更多时间可以专注如何将分析与业务结合。并且,还可以借助AI算法的能力构建基于未来的分析模型,比如销售预测、智能排课等。

以下以观远智能BI为例,说下每一步是如何实现的。

1、数据收集

观远智能BI可无缝对接到企业各类信息化系统中,可对接几十种数据源,实现数据互通胡融,同时也支持在线填报或Excel导入等功能。

2、数据分析

观远是典型的自助式BI平台,可支持拖拽式操作,自助化分析,极大降低分析难度;赋能分析思维,让普通业务人员专注业务本身,使其快速成长为优秀的数据分析师!

3、数据可视化

目前,观远支持50余种图表类型,涵盖柱形图、双轴图、漏斗图、帕累托图等。在此基础上,延展出投屏、幻灯片等数据可视化呈现形式,满足绝大多数数据表达需求。在动态交互上支持钻取、联动、跳转等功能,可以实现一键点击即可层层剖析数据,发现问题。在可视化展示上又支持移动BI轻应用、数据大屏和web端三种模式。

展示几张用观远BI做出来的数据看板和大屏:


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