什么是数据运营数据运营，拆开来，就是数据+运营。数据指数据分析，运营指各种运营，常见的有用户运营、产品运营、活动运营等。总结一句话， 数据运营就是所有的运营活动都基于数据，用数据指导公司的运营决策、驱动业务增长。例如，在用户运营中，数据运营属于其中一个环节，基于数据来发现问题并解决问题，提升用户运营的效率。所以，数据运营的核心还是数据分析，但是会更加侧重一线业务。通过数据分析发现业务问题，并解决问题，从而提升并促进业务增长。一个关于数据运营的例子在做用户运营的时候，常常需要对用户进行分群管理，即找出超级用户（或者高价值用户）、一般价值客户及低价值客户等。大家会怎么做呢？1、明确问题：需要把用户进行分群管理。2、收集数据：从数据库或者后台导出用户数据，一般需要有这些指标：消费时间、消费次数、消费金额等。3、建模分析：用户分群中有一个经典模型，RFM模型，所谓的RFM模型指关于用户三个指标：R、F、M，R指这里最近一次消费(Recency)，F指消费频率(Frequency)，M指消费金额(Monetary)。（1）根据收集到的数据构造R、F、M这三个指标（2）基于R、F、M三个指标进行K-Means聚类分析，将用户分成8个类别或者6个类别，4个类别也可以，看业务需求。（3）基于类别，进行分组统计，统计每组的R、F、M三个指标的均值。4、得出结论：根据每组的R、F、M三个指标的均值，找出超级用户（或者高价值用户）、一般价值客户及低价值客户。例如，有个组的F、M指标很高，意味着该组用户的消费频率和消费金额都很高，R很小，即最近一次消费时间距离当前日期很近，该组用户就是超级用户或者高价值客户，需要运营人员重点关注。5、报告呈现：最后基于以上分析，通过PPT或者Word将分析结论展示出来，便于用户运营人员参考。数据运营的6个步骤通过以上例子，可以看出数据运营的流程一般分成6步，分别是明确问题，数据采集，建模分析，得出结论、报告呈现及效果评估。需要掌握哪些技能
从企业招聘需求可以看出，对于大多数数据运营岗位来说，需要掌握的技能有以下这些。
职业发展前景及机遇数据运营的职业发展前景还是不错的，原因有以下两点：随着大数据时代的到来，会有越来越多的企业开始重视数据，运营过程中也会越来越重视数据，所以数据运营的前景会越来越光明。目前已经过了流量红利期，各个行业几乎都是红海一片，以前粗暴的运营时代一去不返，现在都讲究精细化运营，精细化运营，就是基于数据的运营，一切跟着数据来。回答完毕！