ai又叫人工智能，涉及到很多领域。在这个热钱大量涌向ai的时代，很多人都想从中分得一杯羹。
ai可以分为传统ai和深度学习，现在网络上所讲的ai资料大都是深度学习。偶觉得学习ai，首先要结合个人的条件和基础。
假如你本身就是一个数学很强的人，而且还懂编程，c语言或者python，c语言更佳，那么偶觉得可以直接学习深度学习，从现在流行的几个深度学习开源框架开始练手，比如caffe和tensorflow，两个框架的源码都是c++，现在大部分招ai人才的公司都要求熟悉这两个框架，而且网络上有大量的学习资料，随便百度一下“如用用caffe训练自己的数据”就有很多操作流程，在使用工具的时候，不懂的地方再去找资料补，这样学习起来会快很多。当你熟练应用一个框架之后，就可以说是对ai入门了，后面想走怎样的路自己也应该逐渐清晰。
假如不会编程语言，数学一般般。你想快速进入ai这个行业，可以找一家比较靠谱的培训机构，最好是零基础学习的那种。或者觉得自己学习能力比较强，可以自学的那种，偶觉得最快就是从机器学习这门课入门，网络上能找到斯坦福大学公开课的教学视频，大神吴恩达（参与过谷歌大脑的项目和曾经的百度首席科学家）讲的。然后学习python，熟悉一下操作流程。有能力学c语言就学c语言，可以帮助你看懂caffe和tensorflow等开源框架，以便于可以把框架改写应用到各个平台。
对于以上两种，偶觉得最终可以把自己定位成ai应用型的。毕竟不是科班出身。但不排除有少数人可以成为理论型+应用型的，类似于科学家级别，但要付出超于常人的努力，其中的心酸你懂的。
假如你还是学生，还没有上大学，那么你可以选择数学、数字信号处理、计算机等专业，读研可以考虑找一个ai方向的导师，开始你的ai之旅。
欢迎批评指正。