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傅里叶拟合算法优点 – python – 前端,爬取web页面 python

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在数学领域,尽管最初傅立叶分析 是作为热过程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。”任意”的函数通过一定的分解,都能够表示为正弦函数的线性组合的形式,而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单 的函数类:

1. 傅立叶变换是线性算子,若 赋予适当的范数,它还是酉算子;

2. 傅立 叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似;

3. 正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的 代数方程的求解.在线性时不变杂的卷积运算为简单的乘积运算,从 而提供了计算卷积的一种简单手段;

4. 离散形式的傅立叶的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以 通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取;

5. 著名的卷积定理指出:傅立叶变换可以化复变换可以利用数字计算机快速的算出(其算法称为快速傅立叶变换算法(FFT))。

正是由于上述的良好性质,傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。


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