欢迎关注，全是干货，不玩虚的说一下大致思路
1、选定目标图片网站，以视觉中国为例，爬取点赞数前10%的图片，作为训练样本并标注数据。
2、降维算法，提取需要的图片特征，例如选定图片风格、人物图片等特征。
3、选择神经网络模型，喂入训练数据，调整参数及误差阈值。
4、训练完成后即可从图库中选择图片输入神经网络中得到结果。
有个问题就是10%点赞量的图片不可以实时变换，只能按照爬取时的图片为准
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现在的爬虫技术机器学习图像识别能达到这个程度吗 – python – 前端，python error193
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