这个问题还差一些前提，不知道题主目前的知识水平和专业方向是怎么样的。
泛泛的内容就不说了，只说干货吧：
吴恩达教授的Deeplearnin.ai系列视频，分5个微课程。这是一套深度学习的入门经典课程，起点要求不高，学习的难度也较低，每一部的学习时间大概一两周左右。本课程的原视频在Coursera网站上的specialization栏目中，注册后可以进行学习。做完练习后网站颁发微专业证书。缺点是要付费，每个月40美元左右吧。不想付费的，可选择旁听，可以做作业，但是就无法得到证书了。 为了帮助国人在该领域的发展，吴恩达教授将该课程授权给了网易云课堂，可免费观看，并且配有中文字幕。可去网易云课堂搜索“深度学习工程师微专业”即可。这一部分学习完后，基本就能掌握深度学习以及Python的使用了。MURA医学影像数据集。深度学习中，方法的掌握是一方面，而训练数据集则是另一个要点 2018年初，斯坦福吴恩达团队开源了这个数据集，包含 14982 个病例的上肢肌肉骨骼X光片。每个病例包含一个或多个图像，均由放射科医师手动标记。团队表示，为鼓励医学影像诊断模型的进步，MURA 数据库可以免费使用。数据集地址为https://stanfordmlgroup.github. io/projects/mura掌握了上面的两点，就基本上能满足题主的要求，其余的就是水到渠成了。想要继续深入学习，网络上优秀的课程也极为丰富，不过那都是后话了。