一、打好基础
学好英语、高数、数理统计等基础课，学好人工智能、机器学习、模式识别、神经网络、深度学习等专业课，掌握至少一门编程语言。
二、明确方向研究方向有图像识别、语音识别、人脸识别、年龄估算、语音合成、自动驾驶等等。多看英文论文，选择感兴趣的研究方向。
三、用好工具学习使用matlab、python、OpenCV等工具软件，多学习开源项目，多编程练习实现算法。
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