这个很有必要，现在 视频和内容推荐 引擎，先会把视频内容分类打标签，比如视频或图片 内容里 有 老虎，猫狗，美女，名车，飞机等。以及美女的大概年龄，然后 再根据 上网者 的 过往 浏览 记录 进行 匹配 推荐。对视频 图片内容的 分类 准确度，决定了 推荐质量，以及app 的 浏览量，用户量。以及广告收益。 对图片分类，神经网络 现在 是 比较 成功 和 广泛 使用的一种工具。pytorch 是一个 开源 的 神经网络库，熟悉了 pytorch ，对理解 视频内容分类理解方面的 最新成果 ，开发 新算法 都有重要意义。
机器学习方面，还有其它几个开源库，scikit learn, keras,以及 pytorch. 可以 参照着看，个人感觉 scikit 和 keras 比 pytorch 更好入门，更容易懂。pytorch 自己能控制的参数更多，更适合深度定制。
网上有 图片分类竞赛，总奖金40w 美元，比 阿里巴巴 数学竞赛 奖金总额更多，有时间，可以参加一下，对 神经网络 等技术 在机器学习 方面的就会有更深的体会。
反正 神经网络，现在是一个 流行的 ai 研究方法，除了 应用于 视频 图片 内容分类，还广泛 应用于 nlp 自然语言处理，以及金融等各个领域。著名的 alphago 围棋程序，也应用到了 神经网络。 熟悉了 pytorch 发一篇 相关论文，对以后 读博，以及在 博士毕业后，无论到公司发展，还是 在学术界 发展，都是 证明能力的 重要方法.