看你的资料方式吧，比如有计数资料和计量资料。计数资料可以使用的基础统计法有卡方检验和费尓精确检验(f检验)，这个一般是卡方检验提示有误差时使用f检验。然后计量资料需要先进行确定是否是正态分布方式，比如Kolmogorov-Smirnov检验，如果是正态分布则进行t检验，如果不是那就进行秩和检验。然后如果想确定两组数据是否有关联还可以进行相关回归分析，绘制回归曲线。以上这些统计通过spss也都可以实现了，如果有一定计算机基础的还是建议使用R语言和python。
偶认为常用的基础的就这些，至于生存分析里的指数回归模型、Weibull回归模型、对数logistic回归模型、Gamma模型等，也是通过基础统计扩展出去的。还有微生物的lefse也是先需要基础统计在绘图等等。如果想搞这些高级生信分析的统计方式建议通过R语言或者python语言来进行。