AI人工智能技术从过程来分可以分成以下三部分：信息采集，信息处理，控制输出。信息采集是通过各类型的传感器（图像，声音，距离，形变等传感器）把现实世界的模拟信息转化为可量化处理的数字信息的过程。信息处理是通过各种算法，把采集到的信息进行分类，特征提取，判断处理等操作的过程。控制输出就是根据用户的设定要求把处理完的信息通过硬件反馈出来的过程，这个过程包括数据显示，控制下一级的机械，电子设备等。
结合您的情况，你要大概先了接下自己的知识结构特点以及兴趣特性，然后再做进一步深入的了解。信息采集和控制输出在一定程度上对硬件传感器的原理以及底层编程要求较高。信息处理部分对于算法要求较高。个人建议您可以从信息处理部分深入，因为与你金融软件开发的工具，语言等差异不会太大。如果要再进一步细分，偶建议可以尝试学习视频图像处理的相关算法，虽然比较难，但是，这在AI技术中应用非常广泛。
以上是偶个人见解，希望对您有所帮助。