机器学习、数据挖掘等目前很热门，这方面的经典书籍还是有不少，根据笔者自己的经验推荐几本吧。
机器学习1、《机器学习》（西瓜书）
作者：周志华
大名鼎鼎的“西瓜书”，作者是南京大学周志华教授，几乎是机器学习入坑必备书籍。
2、《机器学习实战》
作者：Peter Harrington
这本书通俗易懂地阐述了一些核心的机器学习算法，并用Python实现，最后将其运用于某些案例中，如分类、预测及推荐等。
3、《统计学习方法》
作者：李航
最新版是第2版，本书作者李航现任今日头条人工智能实验室主任。入坑机器学习的必备书籍。
数据挖掘1、《数据挖掘导论》（完整版）
数据挖掘的经典数据，全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。
2、R语言实战（第2版）
作者：Robert I.Kabacoff
如果需要用R语言来进行数据分析/挖掘，推荐《R语言实战》，从R语言基础，到统计分析，再到常用的机器学习算法都有！
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