你说的是Python数据可视化吧,这个非常简单,Python第三方模块包含了大量可以进行数据可视化的库,而且使用起来非常容易,下面偶简单介绍一下:
matplotlib这是Python专门用于数据可视化的一个模块,使用的人比较多,应用也很广泛,绘制的图表种类繁多,包括常见的散点图、折线图、柱状图、饼图等,下面偶简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装matplotlib模块,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install matplotlib”就行,如下:
2.安装完成后,偶就可以进行简单测试了(这是官网的一个曲线示例,可以直接复制源码并运行),先导入需要的模块,再设置数据并绘图,最后显示出来就行:
程序运行的效果如下,看着还不错吧:
3.更多示例的话,可以参考一下matplotlib的官网教程,非常丰富,各种图表的制作都有相关源码可供参考,很适合初学者学习和掌握:
seaborn这是一个基于matplotlib的可视化库,是对matplotlib的高级封装,省去了matplotlib许多参数设置,因此代码量更少,也更易学习和使用,下面偶简单介绍一下这个库的安装和使用:
1.首先,安装seaborn,这个也直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行,如下,很快就能安装成功:
2.安装完成后,大家就可以进行简单测试了,测试代码如下(官方示例,可以直接下载到本地运行),几个柱状图的组合:
程序运行的效果如下,也非常不错:
3.更多示例和教程,可以参考seaborn官网,介绍的非常详细,各种图表的制作都有源码可以参考,很不错:
pyecharts这是ECharts的一个Python接口,借助于Echarts强大的可视化功能,Python也可以制作出各种样式的图表,种类繁多,下面偶简单介绍一下这个库的安装和使用:
1.首先,安装pyecharts,这个也直接在cmd中输入命令“pip install pyecharts”就行,如下:
2.安装完成后,大家就可以直接进行测试了,测试代码如下,一个简单的柱状图,最终结果基于浏览器网页进行显示:
程序运行效果如下,也很不错:
3.更多示例和源码也可以参考官网教程https://pyecharts.org/,介绍的非常详细,各种图表几乎都有,包括雷达图、桑基图、词云图、漏斗图等,很丰富。
至此,大家就介绍完了Python数据可视化的3种方法。总的来说,这3个模块使用起来都非常方便,只要你有一定的Python基础,熟悉一下相关代码和示例,多调试几遍程序,很快就能掌握使用的,网上也有相关资料和教程可供参考,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。