你每个作品的推荐量是多少呢对于新手来说，进入自媒体行业最重要的操作之一，就是了解平台的规则，每个平台的规则或多或少总会有一些不一样，尤其是推荐机制，以下是今日头条的推荐机制：
一、推荐原理
推荐系统的本质，就是从一个巨大的内容池里，给当前用户匹配出几篇感兴趣的文章。这个内容池有几十万、上百万的内容，涵盖文章、图片、小视频、问答等各种各样的体裁。
信息的匹配主要依据三个要素：用户、内容、感兴趣 。
1.用户刻画
为了给用户提供他们喜欢的内容，或者理解用户的需求，平台有很多角度可以去刻画一个用户的画像，比如，年龄、性别、历史浏览的文章、环境特征等
2.内容刻画
机器提取文章中的 关键词 ，或者利用AI技术识别音频与视频的具体内容，从而将内容快速分类。
3.感兴趣
⑴兴趣匹配：用户的阅读标签与文章标签重合度最高，被系统认定最可能对该文章感兴趣。
⑵分批次推荐：首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户，这批用户产生的阅读数据，将对文章下一次的推荐起到决定性作用。
二、推荐周期
一篇文章从发表后会经历的环节如下：
1.内容初审
初审是审核编辑对内容的第一道审核，当发文不符合平台规范时，文章将被退回不予收录，或被限制推荐。如出现严重违规行为，将导致帐号被惩罚或者封禁。
2.冷启动
“冷启动”是一个推荐上的概念。文章推荐之初，通过推给一部分用户，观察他们的点击、分享、点赞，机器可以判断哪些人群会喜欢这篇文章，哪些人群绝对不喜欢。文章后续能不能推出来，就靠这篇文章创作的实力了。
3.正常推荐
进入推荐环节的文章，会因为推荐机制产生不同的效果。内容质量及用户行为，会影响文章的推荐情况。
4.复审
在文章被推荐展示的过程中，如果推荐量很大或文章负评较多等情况产生，会被送入复审。在复审中，如果大家发现存在标题党、封面党、低俗、虚假这些问题，系统就会停止这一篇文章推荐，严重违规内容将会受到处罚。