当下人工智能的火热可谓如日中天,如火如荼,老幼皆知,全民都在期盼智能社会的到来。本人的硕士学位正好做的是人工智能领域,就谈一谈数学在人工智能领域的重要性。
首先举个人工智能领域最简单线性分类器的例子,大家一观,偶尽量讲的直白点,让大家都能听懂。
二维坐标系x,y。大家应该都学过。上面散落着红色的点和绿色的点。那么,偶如何不用人就可以区分出红点还是蓝点呢?
答案很简单,找一条直线y=wx+b,让它到所有红色的点和到蓝色的点距离最小,利用点到直线的距离,于是大家的损失函数L(w,b)的方程就有了。
然后大家要求这条直线w和b的具体值,这就要用到梯度下降法了,就是偶对损失函数L关于w和b求偏导,找到他的极小点,就是大家要的w和b了。
这下大家就不用再用人眼来判别了,实现了机器智能化。当然现代人工智能的发展就比这个复杂很多很多了。
通过这个最简单的例子可以看到,数学是人工智能的基础。所以数学的重要性不言而喻。题主如果是数学大拿的话,不妨可以考虑下这个方面。