如何真正实现数据驱动的营销升级谢谢邀请回答。
以下是从零售行业考量的“数据驱动”的营销升级，所要面临的挑战及可行方案，希望能给到参考。
01 “以顾客为中心”商业决策
许多零售商的决策是基于 “大家有什么”，而不是“顾客要什么”。您如何管理并使用数据来投顾客所好？企业是否有正确的技术蓝图来实现这一目标？企业欲攫取数据价值，需要从企业内部“数据策略”的角度来考虑的6大问题：
您的商业决策需要什么数据？
您的顾客数据从何而来？如何打通？
您的企业如何定义及管理可信数据？
您的数据如何流转、存储、排序、整合、使用？
您的团队、工作流程足以支撑数据策略吗？
您的企业是否擅于发现并攫取数据价值？
也就是说，不仅要拥有数据和数据分析工具，而且首先应该全面评估企业当前的数据能力，发现增长机会，并使用数据来提升业务能力并增加商业价值。
02 优化商业模式和门店运营
如何确保数据是门店决策的驱动力？零售商如何能将数据使用带入门店经理和员工的每日运营？没有数据专业知识的人员如何有效地理解和使用数据，从而为企业带来积极影响？企业需要一些内部投资来贯彻数据驱动的理念，比如可以从以下几点开始考虑：
传统零售一般通过市场趋势来做决定，比如对比竞争对手的价格，做一些“跟风”决策，这样就忽略了短期行为会造成的长远影响。而数据驱动的“新零售”理念能够从长远角度，改善企业与顾客的关系。
03 数据驱动的顾客互动
顾客数据应是所有与顾客互动的行动和策略的基础，比如定价、促销和个性化沟通。多年的实际经验证实，这才是提高投资回报和同店销售增长的有力武器。
了解顾客 —— 哪个细分市场对您最重要？哪些顾客对您有最大的价值？找到这两个问题的答案，然后对他们进行个性化的促销。店内促销往往是面向所有顾客的，但是如果能够有针对性地面向您最了解的顾客，也就可以事半功倍。当了解到顾客喜欢什么产品，希望在什么时候收到促销信息，以及喜欢通过什么渠道来获得这些信息后，您就可以选择网络或者面对面的方式联系他们。要知道促销预算总是有限的，得把预算花在最有价值的顾客身上，使投资将得到更好的回报。当然首要目标是生命周期价值(LTV)最高的顾客，了解他们想要什么，然后推出迎合口味的促销活动。
04 打造自有数据变现的“生态体系”
将数据作为业务的赢利点。举例来说，亚马逊的运营模式吸引众多消费者浏览其网站，由此所产生的数据为公司创造了多种与零售毫无关系的利润来源 —— 比如广告；亚马逊云服务(AWS)虽然费用低廉，在导流和创建更大的数据集方面却极为出色。反观传统零售商，坐拥数据金矿而不自知 —— 比如过去几年里，大家利用数据，为一位零售伙伴打造了一个极为独特和强大的媒体业务，包括数字渠道、电视广告、店内媒体，并与Facebook战略合作将社交数据及媒体融入价值链。线下零售的媒体资源价值亟待挖掘。
“从沙发到商店”的消费者购物之旅
05 将顾客科技纳入长期规划
顾客科技时代已经到来，您准备好了吗？语音助手和聊天机器人不再是单纯的噱头。试想从语音交互平台产生的交易数据量，甚至更多新型数据，能为您的企业带来什么样的新价值和新机遇？
实体零售业的竞争优势是商店员工能够直接与顾客进行互动，利用新科技来扩大这一优势吧！全渠道的体验营销将呼之欲出。亚马逊、阿里巴巴等电商巨头在线上消费者数据方面有他们的优势，实体零售业也需要积极响应，利用店内数据挖掘未来的商业空间。
新科技将为实体店带来新型数据，不仅仅是促进交易，它会给您的商业带来怎样的价值？未来能够创造什么样的新机会呢？
06 即将到来的数据法规
不仅要遵从法规，还要从中挖掘机会，才能制胜。欧洲一般数据保护条例(GDPR)将会使还要消费者和其他零售商更容易获取您的数据资产。大家相信消费者在将自身数据变现的市场潜力很快也将明朗。如果所有的消费者都愿意出售自身所产生的数据，这将意味这一种新的商业模式的诞生，数据价值也将被重新定义。这对数据驱动营销和企业与顾客的价值交换又意味着什么呢？大家觉得以下几点将是零售行业的一些关键机会：