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按照什么维度去分析呢,偶这里分为了三种分析方式,基本上市面的所有数据统计都是如下:

1、数量(按类型)2、金额(可排名)3、转化(全罗列)

1、数量(按类型)

其实是最常见的统计数据了,但是这里需要问清楚按照什么样的类型去统计数量

例如,客户描述一定会有相应的描述:客户类型啊、签约类型啊、客户种类啊等等吧,这个时候就去问,问业务部门希望按照什么样的类型去划分。

再例如,商品可以按照这么样的类型商品去展示售卖数量,水果、零食、玩具等;再往下可以,具体到类型中的商品属性,比如健身卡中,年卡、半年卡、次卡的销售数量等

再再例如:业务上需要统计部门KPI,可以把KPI量化为数量,看看是否达成目标等;客服需要把接到的问题进行量化统计数量

2、金额(可排名)

这个很清楚了,这个是大家最想看到的,不止业务人员,其实大家都想看

同样的例子啊:客户签约多少钱、什么样的类型商品卖了多少钱、如果是内部业务偶暂时还没想好如何按照钱统计,其实也可以按照销售人员的金额指标,其他的业务应该不用吧。偶需要再想想

金额这里其实就可以涉及到排名了,把大家售卖最好的商品、最大的客户按照排名展示出来,作为老板,就会非常清晰下一步的商品规划,已经客户的重视程度

3、转化(全罗列)

统计转化的过程,其实更像再为分析结果做铺垫

用户到客户的转化、客户中定金、全款、续约的转化;用户购买商品的每一步的转化,浏览-详情-购物车-提交订单-支付-支付成功;促销商品转化,10元体验商品到购买正式商品的转化;课程状态的转化,预约课程-未取消-课程为出现问题-正常结束的转化;客服处理问题,全部-到已解决的转化;业务部门KPI完成的转化。等等吧,其实里面涉及到多很其他方面的东西,比如商品营销不只是看商品数量、钱的转化,还有品牌影响力等等,这些暂时偶是不能给出答案了,以后吧,偶尽量好好学习。

以上还有个重要因素,就是无论是什么统计,都要有时间维度根据,时间不一样对比起来也没有参考性。


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