补充：推荐一个Python新数据可视化模块——PlotlyExpress。
PlotlyExpress
PlotlyExpress是一个新的高级Python数据可视化库，它是Plotly.py的高级封装，它为复杂的图表提供了一个简单的语法。只需一次导入，大多数绘图只要一个函数调用，接受一个整洁的Pandasdataframe，就可以创建丰富的交互式绘图。
PlotlyExpress安装
惯例，使用pip进行安装。
pipinstallplotly_express
PlotlyExpress支持构建图表类型
- scatter:在散点图中，每行data_frame由2D空间中的符号标记表示。
- scatter_3d:在3D散点图中，每行data_frame由3D空间中的符号标记表示。
- scatter_polar:在极坐标散点图中，每行data_frame由极坐标中的符号标记表示。
- scatter_ternary:在三元散点图中，每行data_frame由三元坐标中的符号标记表示。
- scatter_mapbox:在Mapbox散点图中，每一行data_frame都由Mapbox地图上的符号标记表示。
- scatter_geo:在地理散点图中，每一行data_frame都由地图上的符号标记表示。
- scatter_matrix:在散点图矩阵（或SPLOM）中，每行data_frame由多个符号标记表示，在2D散点图的网格的每个单元格中有一个，其将每对dimensions彼此相对绘制。
- density_contour:在密度等值线图中，行data_frame被组合在一起成为轮廓标记，以可视化该值的聚合函数histfunc（例如，计数或总和）的2D分布z。
- density_heatmap:在密度热图中，行data_frame被组合在一起成为彩色矩形瓦片，以可视化该值的聚合函数histfunc（例如，计数或总和）的2D分布z。
- line:在2D线图中，每行data_frame表示为2D空间中折线标记的顶点。
- line_polar:在极线图中，每行data_frame表示为极坐标中折线标记的顶点。
- line_ternary:在三元线图中，每行data_frame表示为三元坐标中折线标记的顶点。
- line_mapbox:在Mapbox线图中，每一行都data_frame表示为Mapbox地图上折线标记的顶点。
- line_geo:在地理线图中，每一行都data_frame表示为地图上折线标记的顶点。
- parallel_coordinates:在平行坐标图中，每行data_frame由折线标记表示，该折线标记穿过一组平行轴，每个平行轴对应一个平行轴dimensions。
- parallel_categories:在并行类别（或平行集）图中，每行data_frame与其他共享相同值的行组合，dimensions然后通过一组平行轴绘制为折线标记，每个平行轴对应一个dimensions。
- area:在堆积区域图中，每行data_frame表示为2D空间中折线标记的顶点。连续折线之间的区域被填充。
- bar:在条形图中，每行data_frame表示为矩形标记。
- bar_polar:在极坐标图中，每一行都data_frame表示为极坐标中的楔形标记。
- violin:在小提琴图中，将data_frame行分组成一个曲线标记，以便可视化它们的分布。
- box:在箱形图中，行data_frame被组合在一起成为盒须标记，以显示它们的分布。
- strip:在条形图中，每一行都data_frame表示为类别中的抖动标记。
- histogram:在直方图中，行data_frame被组合在一起成为矩形标记，以可视化该值的聚合函数histfunc（例如，计数或总和）的1D分布y（或者x如果orientation是’h’）。
- choropleth:在等值区域图中，每行data_frame由地图上的彩色区域标记表示。
gapminder数据集说明
大家使用gapminder数据集进行体验PlotlyExpress。
gapminder数据集显示2007年按国家/地区的人均预期寿命和人均GDP之间的趋势：包含1952~2007年世界各国家人口、GDP发展与/地区的人均预期寿命和人均GDP之间的趋势。
- Country：国家，China
- Continent：洲，Asia
- Year：年份，1952
- LifeExp：预期寿命，44
- POP：人口，556263527
- GdpPercap：分均GDP，400.448611
- iso_alpha：国家编码，CHN
- iso_num：国家代码,156
上手体验一下，轻松地进行数据可视化。
散点图scatter
常用参数说明：
- data_frame：一个’整洁’pandas.DataFrame
- x：（字符串：列的名称data_frame）此列中的值用于沿笛卡尔坐标沿x轴定位标记。对于水平histogram()s，这些值用作输入histfunc。
- y：（字符串：列的名称data_frame）此列中的值用于沿笛卡尔坐标中的y轴定位标记。对于垂直histogram()s，这些值用作输入histfunc。
- color：（字符串：列的名称data_frame）此列中的值用于为标记指定颜色。
- size：（字符串：列名称data_frame）此列中的值用于指定标记大小。
- color_continuous_scale：（有效CSS颜色字符串列表）此列表用于在表示的列color包含数字数据时构建连续颜色标度。plotly_express.colors子模块中有各种有用的色标，特别plotly_express.colors.sequential是plotly_express.colors.diverging和plotly_express.colors.cyclical。
- title：（字符串）图标题。
- template：（字符串或Plotly.py模板对象）图模板名称或定义。
- width：（整数，默认None）图形宽度（以像素为单位）。
- height：（整数，默认600）图形高度（以像素为单位）。
使用散点图描述中国人口与GDP增长趋势图
地理散点图scatter_geo
常用参数说明
- data_frame：“整洁”pandas.DataFrame
- lat：(字符串：data_frame)此列的值用于根据地图上的纬度定位标记。
- lon：(字符串：data_frame)此列的值用于根据地图上的经度定位标记。
- locations：(字符串：data_frame)该列中的值将根据locationmode并映射到经度/纬度。
- locationmode：(字符串，“ISO-3”、“美国-州”、“国家名称”之一)确定用于匹配locations地图上的区域。
- color：(字符串：data_frame)此列的值用于为标记指定颜色。
- size：(字符串：data_frame)此列的值用于分配标记大小。
- color_continuous_scale：(有效的css-颜色字符串列表)此列表用于在color包含数字数据。中提供了各种有用的色标。plotly_express.colors子模块，特别是plotly_express.colors.sequential,plotly_express.colors.diverging和plotly_express.colors.cyclical.
- title：(字符串)图形标题。
- width：(整数，默认)None)以像素为单位的图形宽度。
- height：(整数，默认)600)以像素为单位的图形高度。
使用地理散点图描述全球人口与GDP
折线图（line）
常用参数说明
- data_frame：“整洁”pandas.DataFrame
- x：(字符串：data_frame)该列的值用于在笛卡尔坐标中沿x轴定位标记。卧式histogram()，这些值用作histfunc.
- y：(字符串：data_frame)该列的值用于在笛卡尔坐标中沿y轴定位标记。垂直histogram()，这些值用作histfunc.
- color：(字符串：data_frame)此列的值用于为标记指定颜色。
- facet_col：(字符串：data_frame)此列中的值用于在水平方向平面子图分配标记。
- title：(字符串)图形标题。
- width：(整数，默认)None)以像素为单位的图形宽度。
- height：(整数，默认)600)以像素为单位的图形高度。
使用折线图描述1952~2007中国与美国人口增长趋势图
条形图(bar)
常用参数说明
- data_frame：“整洁”pandas.DataFrame
- x：(字符串：data_frame)该列的值用于在笛卡尔坐标中沿x轴定位标记。卧式histogram()，这些值用作histfunc.
- y：(字符串：data_frame)该列的值用于在笛卡尔坐标中沿y轴定位标记。垂直histogram()，这些值用作histfunc.
- color：(字符串：data_frame)此列的值用于为标记指定颜色。
- facet_row：(字符串：data_frame)此列的值用于向垂直方向上的平面子图分配标记。
- facet_col：(字符串：data_frame)此列中的值用于在水平方向平面子图分配标记。
- text：(字符串：data_frame)此列的值以文本标签的形式显示在图中。
- title：(字符串)图形标题。
- template：(String或Plotly.py模板对象)图形模板名称或定义。
- width：(整数，默认)None)以像素为单位的图形宽度。
- height：(整数，默认)600)以像素为单位的图形高度。
使用条形图描述1952~2007中国与美国人口增长趋势图
等值区域图（choropleth）
常用参数说明
- data_frame：“整洁”pandas.DataFrame
- lat：(字符串：data_frame)此列的值用于根据地图上的纬度定位标记。
- lon：(字符串：data_frame)此列的值用于根据地图上的经度定位标记。
- locations：(字符串：data_frame)该列中的值将根据locationmode并映射到经度/纬度。
- locationmode：(字符串，“ISO-3”、“美国-州”、“国家名称”之一)确定用于匹配locations地图上的区域。
- color：(字符串：data_frame)此列的值用于为标记指定颜色。
- size：(字符串：data_frame)此列的值用于分配标记大小。
- color_continuous_scale：(有效的css-颜色字符串列表)此列表用于在color包含数字数据。中提供了各种有用的色标。plotly_express.colors子模块，特别是plotly_express.colors.sequential,plotly_express.colors.diverging和plotly_express.colors.cyclical.
- title：(字符串)图形标题。
- width：(整数，默认)None)以像素为单位的图形宽度。
- height：(整数，默认)600)以像素为单位的图形高度。
使用等值区域图描述各个国家人口数量
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