访问量大，大到你8核cpu都承受不了；
慢查询，数据库执行sql语句操作（查询数据、修改数据）会产生大量的逻辑读，将读出来的数据维护到临时表中（内存），系统需要消耗较多的cpu来维持内存与磁盘数据的一致性。
大多数情况下都是开发人员对sql的把握质量不够，导致慢sql查询的产生，进而影响数据库的整体运行状况。
大量行锁冲突、行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的CPU使用率过高，但这些情况出现的概率非常低。
当大家的数据库性能下降的厉害或者cpu飙升时候，可以进行如下操作定位问题：
查询mysql进程列表
showfullprocesslist;
获取到mysql当前使用的进程：
如果进程很多，说明请求量很大，需要区分是否正常业务流量，还是代码问题导致的。
查询慢查询日志
showvariableslike’%slow_query_log%’;
找到慢查询日志文件/home/mysql/data3085/mysql/
slow_query.log
，即可找到慢查询日志信息，解决这些慢sql，你的cpu一定会降下来。避免数据库cpu飙升
实际开发过程中，大家对数据库的使用一定要小心，不能等问题发生了再去排查问题解决问题，而是要预防问题的发生，并且在问题可能发生的情况下，提前介入，避免问题扩大化。平时开发过程中需要做好一些准备工作：
增加CPU使用率告警机制，比如使用率超过80%就短信告警；
所有的sql语句必须走索引，有DBA则由DBA统一调控，没有的话开发人员先执行explain看sql执行计划，必须走索引，属于强制规则；
新功能上线必须进行压测；
日常mysql运行监控，慢查日志查看，将隐患扼杀在摇篮之中。