1)使用大量的数据训练模型,各种百科全书、网上内容,和电子书籍.
2)学习人的标注数据,快速学习某一专业领域,顶尖高手的知识,通过强化学习学习标注数据的规律.
3)用超大规模的AI模型,模型优化参数就上百亿.基础AI模型GPT-3是比较经典的NLP语言模型.加上加强学习算法,对文本的生产质量有很大提高.
4)需要使用很多计算资源-计算机硬件,花上百万美元的硬件成本,训练一次模型,费用很贵.
5)提升速度非常快,可以达到指数级的质量提升,在现有版本迭代速度快.
6)结果质量好,好到文笔流畅好过美国大学生.
7)知识量非常广,基本上涵盖所有学科,上至天文,下至地理、历史、哲学、人文.数学、物理、化学、生物学、和医学.