智能家居
消费电子产品近年来发展迅猛,并已经大规模升级,智能化成为消费科技方向,智能家电、智能音箱,智能摄像头以及传统门锁在智能化大趋势下,已成为智能家居的一部分,通过物联网技术,人们能享受到更加智慧的家庭生活。
“亚马逊和谷歌智能音箱进入了千家万户,以语音作为交互手段,以智能音箱作为中枢控制家庭场景下其他智能家居设备,且还是一位家庭好管家,从打电话到读取邮件和新闻、播放天气和交通状况,甚至可完成购物,早前亚马逊智能音箱初衷就是利用智能音箱实现一键下单,这一智能化的生活正逐渐在美国普及。”
国内,有互联网阿里巴巴和百度等公司,也有华为和小米等手机厂商参与,物联网企业海尔的布局以及传统家电巨头美的等向智能化转型,这股智能化浪潮第一推动力是消费升级,人们的购买力越来越强,故此对生活品质的追求也越老越高,智慧家庭则是人们向往的生活之一。
作为allinAI的百度,无人驾驶和智能生活则是AI落地核心方向,面向智能生活的DuerOS的生态初具规模,对话式人工智能操作系统DuerOS所培育的智能生态初具规模,激活设备数破1.5亿台,月活跃设备超过3500台,且激活设备数环比呈现高速增长态势,季度环比增长高达41%,这种高速增长态势会持续到2019年。
海尔今年发布了“4+7+N”全场景定制化智慧成套方案,基于智慧厨房、智慧客厅等4大物理空间和全屋空气、用水、安防等7大全屋解决方案,用户家庭内衣食住娱等各种智慧生活需求均可一站满足,且智慧场景可无限定制。早前有数据显示,海尔智慧家庭国内成套用户已突破500万户,在线网器2800万台,网器销量2.1亿台,注册用户突破1.3亿,网器大数据交互达到超4000亿次/天,构建场景超200个,是国内最具规模的智能家居生态平台之一,推动智慧家庭落地全球亿万家庭。
小米作为国内最早发展智能家居的手机厂商之一,其培育的生态链体系中,有超过90家公司专注于发展和生产智能硬件产品,生产了覆盖百姓日常生活的各种智能设备,包含家电、安防、照明、安防等多个品类,只要愿意,完全可以基于小米平台DIY一个智能家庭生活。根据小米公布的数据,从生态规模来看,小米IoT平台支连接数超1.32亿台智能设备,小爱同学AI智能助理累计激活设备约1亿台,累计唤醒次数超80亿,月活跃用户数超3400万。这是雷军在2018小米AIoT开发者大会所透露的数据。
基础电器一直是智能家居系统的核心,国内物联网创新企业ORVIBO欧瑞博以创新的技术与设计美学,实现了对照明、安全、舒适等居住空间基础电器的智能化。欧瑞博推出过的智能门锁T1,超级智能面板MixPad都以很强的产品力在行业内备受关注。除了极致品质的产品以及智能化的系统,欧瑞博还提供更多更完善的智能化应用解决方案来满足各种应用场景的需求,并率先实现了大规模批量化落地使用。过去数年欧瑞博已经在全国开设几百家线下店,拥有过百万家庭用户,同时拥有在数百个地产、酒店、办公、公寓、养老院等实战项目的智能化落地经验。
智慧零售
互联网的诞生,改变了人们的生活方式,人们在家可以购物,催生了亚马逊、阿里巴巴和京东这样的电商巨头,传统零售业受到电商巨大冲击。然而,随着新零售时代到来,结合物联网和人工智能等技术,将再次重塑全球零售格局,这一次传统零售业积极拥抱,并向新零售发力。
早在2017年10月,京东就携手英特尔在软硬件与生态系统上全方位合作,打造了全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案D-MART。2018年开年,英特尔与京东再度联手推动智能零售时代的全速前进。英特尔提供的边缘计算与人工智能相结合的技术,被京东在各种零售场景中加以使用,形成一套完整的解决方案,可以全面覆盖多种智能设备,涉及人脸识别、物品识别、自助收银机,柜员机,数字标牌等应用。同时,复杂零散的业务场景也得到了再次统一,无论是无人售货机,小型无人店还是大型生鲜超市,英特尔和京东携手打造的智能零售整体解决方案都可以进行匹配。
同时,也正在改变着时尚圈,众多品牌已经利用科技手段,将科技融入到设计当中,当时尚和科技联姻,呈现无限的可能性,当然,科技只是手段,但科技可以让时尚界走得更远,特别AI技术和时尚产生碰撞后,能更敏锐地发觉消费者喜好,利用各种数据让时尚设计更精准。
智能制造
在制造业,围绕工业4.0、工业互联网和智能制造在全球掀起了制造业转型升级,特别工业机器人的部署,则成为众多大型制造业方向,利用机器取代危险、简单和重复的工作,且已经广泛引用在全球各大生产基地。
据了解,英特尔在提升工业自动化水平、降低人工依赖等领域的技术,已在全球各大工厂内实际运行。BeckhoffAutomation公司的TwinCATVision质控系统(QA),通过启用高性能英特尔Xeon处理器,在内部实现实时自主检测生产线上机械异常,最大限度地减少了停机时间、降低了缺陷率,进一步提升了工厂产量。同时,海康威视的计算机视导机器人采用英特尔MovidiusMyriad2VPU,也已经应用于京东的无人分拣中心和美泰公司的智能工厂,大大提升了工厂流程的效率和安全性。
西门子旗下安贝格工厂则是全球最先进的数字化工厂,是工业数字化企业典范企业,同时,西门子也在不断扩展各种解决方案组合,帮助工业企业抓住数字化带来的机遇,推进“数字化企业”发展,数字化技术相关业务营收在2017财年高达52亿欧元,同比增长20%。
另外一家工业巨擘,通用电气(GE)也在加速数字化转型,Predix工业云平台,把人、机器和数据互联起来,并从数据中获取价值,使得工业将不断进化升级,将制造业推向“数字制造”带来更高的生产力,推动传统工业企业向数字工业转型,尽管GE还处在艰难转型过程中,但截至去年有超过400家企业基于Predix平台,推出各类工业应用超过250个,吸引超过2万名开发者,在Predix上从事工业互联网应用开发。
在国内,阿里云在制造业拥有众多案例,为行业发展打样板,通过云+AI+IoT能力先后为鑫光伏、天合光能、协鑫集成、徐工集团等大型制造企业提供服务。基于阿里云可以轻松安全地将设备连接至云,从边缘设备到云端,从各种设备上收集数据、分析数据,帮助制造业提高运营效率,如阿里云ET工业大脑进入协鑫光伏切片生产车间,生产良品率已经提升1个百分点,每年可节省上亿元的生产成本。
而攀钢集团在云栖大会重庆峰会上公布了与ET工业大脑合作的阶段性成果。通过人工智能算法,对所有关联参数进行深度学习计算,推动制造业向数字化转型。在各行业应用落地能力,阿里云AI和云应用领域不断扩宽,新的应用场景不断涌现,为行业打样板树立典范。
在农业应用领域,百度云与中化农业在地块信息采集处理、产业数据挖掘、遥感图像智能判断等领域进行合作,并打造农业知识库,推动数字农业向智慧农业的全面转型。
在工业制造方向,百度云质检云解决方案帮助宝钢建立从连接采集、存储计算到理解决策的感知认知平台,并展示了钢包内衬熔损识别的应用。
智慧医疗
英特尔和GE医疗集团联手交付可应用于多种医疗影像格式的人工智能解决方案,加快重症病患诊断速度。GE医疗集团利用英特尔OpenVino工具包加快即时诊断医疗成像深度学习。通过早起测试表明,通过英特尔处理器上运行的OpenVino工具包,GE医疗集团的深度学习优化速度提高到了原来3.3倍,有助于及早排定重症病情接诊优先顺序并升级流程,从而确保患者得到更快的治疗。
还有IeiQNAP案例,这是关于眼部黄斑病的判断,年龄大了容易患病,可能全球15%人患这种疾病,这种疾病一旦开始,相对很快就会失明,IeiQNAP公司部署系统有一个很好的准确性,就是利用了OpenVINO之后如虎添翼,能够将性能提升10倍,超过95%的准确率。
金融科技
在物联网浪潮下,金融业也将变革,智慧的银行到来,物联网与金融行业深度融合,把数据连接起来,通过数据来分析客户,感知客户需求,提升金融服务效率,银行业在积极拥抱,在科技推动下,金融业人员结构也在发现变化,比如银行柜台人员在下降,而科技类技术人员比例则在上涨,通过应用人工智能等前沿技术,在产品、渠道和场景三个层面采用自动化的流程更加高效地服务用户。
例如招商银行对新技术敢于尝鲜,包括互联网初期发展网上银行,到如今引入AI、云计算和物联网等技术的应用,在金融与科技的快速融合是招行成长因素之一,作为国内第一家推出智能投顾产品的银行,截至2018年4月底,累计购买规模已超112亿元,已成国内最大智能投顾服务银行,且该智能投顾平台综合能力在国内排名第一。
在金融科技的赋能下,招行更愿意称自己是金融科技公司,作为诞生在深圳最具创新的这块沃土上,招行抓住了每一次的金融科技变革,成为行业引领者之一,如今物联网时代的到来,智慧金融时代到来孕育了新机遇,招行有望蜕变为一家金融科技公司。
智能机器人
人工智能正在迎来新的产业爆发。学术研究,行业发展和资本表现活跃,2020年全球人工智能市场逼近470亿美元,年复合增长率55.1%。全球AI产业增长迅猛,正在涌现的机器智能平台以“机器学习即服务”的方式在加速这个过程,快速将其应用从远行转化为产品。而中国人工智能发展势头更为迅猛突进,AI技术陆续在教育、医疗、安防、交通、车载、家居等众多领域快速落地,并且展现出蓬勃的生命力。
全球工业机器人在2017年销量为38.7万台,同比增长31%,中国则安装了约13.8万台工业机器人,需求增长58%,相比欧美发达国家,德国增长了8%,美国只增长6%,这数据来自国际机器人联合会。到2020年,全球将有300多万台工业机器人投入使用,增长速度令人惊叹,作为机器人消费大国,连续5年成为全球第一大工业机器人应用市场,偶国机器人需求将占全球需求40%。