传统企业如何数字化转型,说说已有的创新实践案例*图片来源：Talkingdata《2018新消费趋势洞察报告》
由于消费者需求从刚需逐步向多元化、个性化转变，为了达成生产力目标、运营目标，破除竞争压力、监管压力，提高创新能力，实现降本增效，制造企业除了落实精益生产外，必须通过数字化手段寻找突破口，利用数据能力驱动生产决策，摆脱对业务经验的过度依赖，全局优化管理。在多维因素的共同驱动下，数字化转型已不再是一种选择，而是大势所趋，势在必行。行业引领数智转型，龙头领军
转型的十字路口，并无先例可循，但依旧有一大批龙头企业，敢于做场景探索的实践者，躬身入局，通过数据、技术、流程、组织等全要素转型升级，前瞻布局企业数字化。吉利智能工厂采用数字化技术研发出中国第一套全流程汽车仿真系统，建立了相似度极高的全生产流程的数字化仿真工厂，达成虚拟与现实的无缝连接，在真实工厂之前实现对设备的集成测试、工艺验证和虚拟试生产，确保虚拟与现实从内在参数、程序到外在数模、布局上的一致以及全过程数据的共享，使零件的加工合格率达到95%以上，焊点定位合格率达到99.8%，装配合格率可达到100%。美的-全价值链数字化转型从2012年全面拥抱数字化以来，美的经过一系列的战略调整和数字变革，从智能制造到以销定产到全价值链数字运营，再到数字化平台，实现从传统家电企业向全球性科技集团的完美转身，不仅拥有数智驱动的全价值链以及柔性智能制造能力，还具备对外输出数字服务的能力。智慧联想联想集团致力于通过“新IT”引领数智变革，利用自身技术手段，通过流程再造、业务模式变革，实现全面转型。以联想全球最大的PC制造基地——合肥联宝工厂的排产为例，联想通过智能排产系统，将排产耗时从原来的人工每天6小时缩短到1.5分钟，大幅降低了企业运营成本，提升了生产效率以及投资回报率。此外，联想还在车间部署了5G专网和丰富的边缘设备，利用摄像头进行质量检测；对智能机床提供的数据进行分析，实现预测性维护；用先进算法学客户订单、部件供应和产品计划等相关数据，进行需求预测等，使产品交付效率提高了20%以上，真正做到了提质、增效。富士康灯塔工厂在以往的工厂运营中，和其它制造企业一样，富士康成都工厂内部也经历了很多挑战，如客户短期量产、物料供应需求激增、设备保养维护优化等。针对这些挑战，富士康成都工厂逐步通过智能制造和数字化转型，以数据贯通为基础，面向订单和产品推动数字化管理决策，提升管理效率。*企业案例收集整理自公开资料当然，实现数字化、智能化转型的背后，不是简单的工具、应用、技术堆砌。得益于先进的发展战略，夯实的转型基础，合理的组织架构，完善的人才储备和文化理念，转型领军企业才能持续发挥数字化优势，迅速应对各种严峻时期，果断创新。对于中小企业来说，缺乏顶层设计规划和数字化认知，在转型的过程中，容易出现盲人摸象，流程割裂，建设重复，内驱力不足等问题。为了防止转型失灵，制造企业需要具备几个关键要素：1.决策层的支持
决策层作为把握企业生存发展命脉的管理者，对数字化转型的方向、定位、目标等战略制定，起着至关重要的作用。决策层首先具备数字化思维，能够从IT视角思考问题，企业就有了实现企业数字化转型的前提条件。2.信息与业务部门合作落地
通常情况下，信息部门和业务部门对待实际制造场景有着不同的语言理解，需要充分沟通，相互协作才能将数字化技术的专业性和实际业务需求融合匹配，落地投入使用。3.实际业务流程梳理重构
数字化转型并不是以技术为核心的，它的最终目的是为了支撑实际业务。应该面对企业降本增效目标，从业务角度出发，重新梳理生产制造流程，管控核心环节，融合数字化技术和管理手段，对业务流程进行再造，才能达成目标，收获效果。道阻且长把握路径，行则将至
2022年将至，制造企业数字化转型的步伐丝毫没有放缓的迹象，牢牢把握当下转型路径，将成为企业持续发展的制胜法宝。更加关注数字化人才储备培养
数字化既包括应用新技术，也涉及思维模式的转变，这必然对企业的人才建设提出了全新的要求和挑战。一方面需要不断招揽具备顶层思维、业务场景和专业能力的复合型人才，同时也要建立持续性学习的企业文化，加强激励驱动员工主动学习，帮助员工开发更多新技能，重新定义企业整体的思维模式、工作方式和经营理念。数据将成为数字工厂的竞争武器
数据是企业非常重要的生产要素。随着大数据、云计算、边缘计算的兴起，未来制造企业数字化转型将聚焦在数据的高效采集、传输对接和安全可靠利用。打破原有的数据孤岛，加强对数据的管控，制定统一标准，提升数据运用效率，释放数据的深层价值和全部潜力，为企业前进、竞争增添动力和火力。从内部数字化到全产业链数字化
数字化转型之所以困难，还在于产业链复杂，相互割据，难以短时间做到全面协同优化。在做好企业内部数据利用的基础上，未来企业间的竞争将转向产业链之间的竞争，构建全产业链数字化是必须要走的路。海岸线科技和许多互联网企业一样深知这一点，聚焦打磨产品的同时，也在不断加大对工业互联网平台的建设投入，基于对研发设计、生产制造、设备运营、仓储物流等业务场景的数据资源整合，将成功的数字化实践经验赋能给整个上下游企业，帮助企业打通各个应用环节，形成数据闭环，联动全产业链，让大消费电子产业高质高效协作。