当前教育领域的信息化普及速度是相对比较快的,未来也会有大量的智能体会落地到教育领域,所以对于教师来说,掌握一定的信息技术是很有必要的。从教育行业的未来发展趋势来看,教师岗位的升级将在很大程度上会依赖于对信息技术,尤其是人工智能相关技术,所以目前教师应该重点学习一下人工智能相关技术。
人工智能技术涉及到的知识结构还是非常丰富的,对于教师来说,在学习人工智能技术的时候,可以按照以下几个阶段来进行学习:
第一:云计算学习阶段。目前云计算技术已经逐渐开始了落地应用,而且有大量的学校(包括高校)都陆续完成了教学系统的云端化,这就需要教师能够基于云计算教育平台来提升自身的工作效率。从技术体系结构来看,云计算技术是整个人工智能技术体系的重要支撑环境,所以应该先从学习云计算平台开始。
第二:大数据学习阶段。大数据技术在教育领域有很多具体的应用场景,尤其是当前的应试教育体系,在很多方面都可以借助于大数据技术来辅助实现各种确定性的教育目标。教师学习大数据技术可以从数据分析开始学起,这个过程需要掌握一定的统计学知识,当然还应该学习一门编程语言。
第三:人工智能学习阶段。对于教师来说,在学习人工智能技术的时候,应该以人工智能平台为基础来展开学习,而且要立足于教育领域的人工智能平台,这是提升学习效率的重要因素。随着当前人工智能平台的不断发展,未来人工智能平台的功能边界也会不断得到拓展。
偶从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,偶会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注偶,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信偶!