量化金融跟国际经济与贸易专业有关联吗AQF量化投资，量化交易，量化金融，这是一个时髦的词汇，做金融的你一定AQF不陌生，当然对于量化更是很熟悉，熟悉的是你在圈子里一定看到很多人在讨论它或者接触到一些信息。陌生的是量化到底是什么，它和目前的金融有什么关系，能如何运用到工作当中?
专业人士表示“投资者想要从事量化交易，必须是精通金融和计算机语言的复合型人才，金融、建模、编程缺一不可。”金融量化领域的内容涉及基础数据抓取及处理、量化交易策略编写及回测、实盘程序化交易、衍生品定价、机器学习、高频交易等模块的内容。“精细的算法系统不仅能辅佐人们进行交易投资决策，在国外，也在逐步取代重复性的人工劳动，金融科技的发展方兴未艾，这一定是一个大趋势”。
然而，量化金融领域创新频现、高尖人才密集，因此门槛较高。每一个有志成为量化金融分析师的人，都面临着“金融”、“编程”、“建模”三座大山，从理论到实践，每一步都需要大量的积累和学习。在此背景下，AQF量化金融分析师证书应运而生。
AQF考试简介
量化金融分析师（简称AQF，AnalystofquantitativeFinance）由量化金融标准委员会（StandardCommitteeofQuantitativeFinance，SCQF）主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书。
近年来，偶国金融业改革与创新不断，金融工作越来越专业化、标准化、国际化。结合现代计算机技术的发展，量化方法在金融实务中的应用也越来越普遍和深入。本项目在借鉴国外发达国家的量化金融分析师执业标准的基础上，结合偶国现代金融领域的实践发展和实际情况，并通过研究分析相应实战岗位的专业要求和工作内容，以培养量化金融分析师专业人员为目标，通过专业理论知识与实战能力的训练，培养具备量化分析能力的专业金融从业人员。
此外，本项目的课程内容和结构设计也适宜短期学习概览量化分析方法，并且应用于日常的投资分析工作中的金融从业人员。
AQF核心课程体系
课程内容以学习主流交易策略为核心，提供Python语言编程基础、数据处理基础、金融知识基础、量化投资策略实现和量化投资多平台模拟交易五个模块的教学。在市面课程中，本课程具备课程体系完整、课程内容丰富、课程内容衔接合适等优势。
AQF课程方案
量化金融实训项目(AQF)课程学习周期3个月，分三阶段开展课程，阶段课程时长为1个月。
AQF课程内容
课程内容包括量化金融分析师AQF实训项目(线上)及线上答疑，分三阶段开展课程。
第一阶段(1个月)：Python编程基础+金融知识基础
零基础到入门，线上课程+线下面授。通过大量金融数据和金融案例的初步学习，了解Python编程核心基础。课程内容主要包括：Python语言环境的搭建、编程基础、编程进阶(Numpy/Pandas配对交易实战策略)、金融数据的获取及相关处理、Python实战金融应用(统计分析、资产组合、风险管理、资产定价)、量化交易策略(SMA经典策略、CTA交易策略、基于爬虫技术的事件驱动策略、大宗商品&股票市场联动策略、基于机器学习算法预测股市涨跌)
第二阶段(1个月)：量化金融进阶课程
中级进阶课程，主要涉及基于Python的经典量化投资策略的深入学习等。包含了最负有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如：海龟交易模型、配对交易模型、Alpha模型、机器学习各种模型等内容。
第三阶段(1个月)：量化金融高阶课程
量化高阶课程，课程内容包括量化交易系统设计及量化实盘交易的学习。第三阶段高阶课程旨在学习量化交易系统的具体知识，包括过滤器、进入信号、退出信号、仓位管理等详细内容，并指导学员设计涵盖个人交易哲学的量化交易系统。量化实盘交易旨在为解决实际量化交易策略搭建过程中的一些问题提供最优解方案。