●人工智能未来当然可以实现像生命体一样,即所谓的具有自偶意识的智能机器人。到时候真正的自动机器人完全可以替代现代人类。从遥控机器人开始,大家的下一个目标是设计真正的自动机器人,这些机器人能够自己做决定,只需要很少的人工干预。自动机器人只要一听到“捡起垃圾”这类的话,就会立刻行动起来。这超出了现有机器人的能力。因为用无线电与外星球进行通信需要数小时,大家需要自动机器人主要依靠它们自己在外太空探索和移民。
对于在遥远的行星和卫星上建立移民地,这些真正的自动机器人绝对是必要的。请记住,在未来几十年里,外太空的居住人口可能只有几百人。人类劳动力将会是稀缺资源,并且是非常昂贵的。然而在遥远的世界上建造新的城市将会承受巨大的压力,而这正是机器人可以发挥作用的地方。最初,它们将做危险、枯燥、肮脏的工作。
例如,在好莱坞电影中,大家有时会忘记外太空有多么危险。即使是在引力较小的环境中,让机器人从事建造过程中的重物搬运工作也是很有必要的。因为它们可以毫不费力地搬运巨大的石板、大梁、混凝土板和重型机械等等,这些都是在另一个世界建立基地时所必须的。在这方面,机器人将远远优于宇航员。因为宇航员需要穿着笨重的宇航服,他们肌肉虚弱,身体动作缓慢,还必须携带大量氧气。此外,人类很容易疲劳,而机器人可以不分昼夜地工作。
●人工智能历史:1955年,一组高水平的研究人员在美国达特茅斯相遇,并开创了新的研究领域-人工智能。他们非常确信,能在很短的时间内开发出一种智能机器。这种机器能解决复杂的问题,理解抽象的概念,使用语言,并从其过往经历中借鉴学习。他们说:“大家认为,如果一个经过精心挑选的科学家小组用整个夏天共同研究这个问题,就可以在其中一个或多个问题上取得重大进展。”
但他们犯了一个致命的错误。他们假定人类的大脑是一台数字计算机,并认为如果能将智能法则简化成一串代码,并将其装入一个电脑,它就能突然变成一个思考机器。它会变得有自偶意识,可以和你进行有意义的对话。这被称为“自上向下”的方法,或“瓶中的智慧”。
这个想法看起来简单、优雅,而且鼓舞人心。20世纪50年代和60年代,人工智能取得了巨大的成功。通过程序设计,计算机可以玩西洋跳棋和国际象棋,求解代数定理,识别并拾取方块。1965年,人工智能先驱赫伯特·西蒙宣称:“在20年内,机器将胜任人类能完成的任何工作。”1968年,电影《2001太空漫游》让大家认识了可以与大家交谈,还可以驾驶宇宙飞船去木星的电脑HAL。
而后,人工智能的发展遇到了瓶颈。在模式识别和常识这两个主要障碍面前,其进展缓慢得像蜗牛一样。事实上,机器人可以比大家更好地看到信息,但它们无法理解自己看到的信息。面对一张桌子,它们只能识别出线条、正方形、三角形和椭圆形,却无法将这些元素组合在一起并识别出整体,不理解“桌子”这个概念。因此,它们很难在房间里找到方向,识别家具,躲避障碍物。走在大街上时,机器人会遇到代表婴儿、警察、狗和树的无数奇怪的线条、圆圈和正方形,接着它们会完全迷失方向。
另一个障碍是常识。大家知道水是湿的,绳子可以用来拉但不能推,积木可以推但不能拉,母亲比女儿年龄大。这一切对大家来说都是显而易见的。但大家是从哪儿学到这些知识的呢?没有任何数学模型可以证明绳子不能用来推。大家是从现实经验中,从现实偶遇中积累了这些事实。大家从社会生活经验中学习到这些知识。
而机器人无法享受生活经验的益处,它们所拥有的东西都是通过计算机代码逐行输入的。有些人试图对每一个常识元素进行编码,但这样的常识实在太多了。一个四岁的孩子凭着直觉就能比最先进的电脑了解更多物理、生物和化学知识。