首先,在百度百科上,对数据分析师是有给出明确的定义。
在看这句定义的时候,大部分人是侧重看到它需要相关数据分析技术,而忽略了它同时也是需要是行业的专业人员。结合定义,总结出这样的一条公式:
数据分析师=数据分析+商业理解
从数据分析技术层面,需要的是计算机专业的编程能力、数学专业的统计学知识等等;
从商业理解层面,学校一般是有开设与商业层面相关学科的,比如经济类、管理类等。
特别要说明的是,做数据分析工作,其实80%靠的是业务知识,20%靠的是技术。从这一点,可以看出不少文科专业是适合做数据分析的。
只是现在各大招聘网站上对于数据分析这类岗位的专业要求比较明确,一般是计算机、数学学科等专业。出现这种情况的原因有两个:
第一,面试的时候,比起业务知识,数据分析技能更容易考查;
第二,普遍认为从这些理科专业出来的,大多数人是已经具备数据分析技能了。
那么,文科生做数据分析,需要具备什么条件呢?
你有没有疑惑过,像经济类、管理类是有开设统计学课程的,为什么他们不觉得自己具备数据分析技能呢?
原因是,学了统计学知识,但是没有学数据分析工具。大家知道,文科专业中很难学习到一个实在的专业性技能,但如果你有优秀的英语口语技能或者考取某些资格证书等作为辅助,则告诉了别人,你除了专业优势,还具有某方面的能力。同样的道理,如果你的文科专业学得好,那么你只需要多学一个数据分析工具作为辅助,就可以比理科生更适合做数据分析。
学习工具的时间也很重要,面试时首要考查的是数据分析工具的掌握,所以最好是在去实习之前至少掌握一个工具。如果在实习期间能接触数据分析相关工作,具备项目实战经验,则可以在下一次的面试中,用自己文科专业知识对项目内容进行丰富,再加上工具的实操经验,你已经相当于一个专业的数据分析师了。