算法和数据结构对于编程来说是非常重要的,因为程序设计说到底就是一个算法问题,在后端开发、大数据以及人工智能相关的开发中,算法都是非常重要的从业基础。算法本身是独立于程序设计的,但是要想真正的掌握算法需要通过编程语言对算法予以实现,所以通常情况下都是掌握了编程基础之后再开始学习算法和数据结构。
以Web开发为例,学习Java的过程大概分为三个阶段,分别是编程语言基础、Web开发基础、分布式开发和框架开发,通常情况下在编程基础学习完之后就可以学习算法和数据结构了。Java编程基础包括掌握面向对象编程过程、数组、流程控制、封装、继承、多态、异常处理、IO、集合、多线程以及网络编程等内容。
算法设计的学习往往从排序开始,然后是递归求解、概率分析、随机算法、数据结构(栈、队列、链表、图、树等)、贪心算法、核算法、图算法等内容,算法的学习需要一个系统的过程,同时要结合实验进行。其实,算法的学习也可以先于编程语言的学习,不少算法设计的教材会提供基于算法的伪代码的实现过程,对于没有编程基础的人来说也能够了解算法的实现过程,看两个例子:
算法设计的基础是数学,所以在学习算法之前要对高等数学、线性代数、概率论和离散数学有一定的了解,因此数学对于计算机专业来说还是非常重要的,如果要想在软件研发这条路上走的更远,一定要有一个扎实的数学基础。
对于研发级程序员来说,几乎每天都要跟算法打交道,但是对于应用级程序员来说,与算法打交道的时候往往并不多,对于学习者来说要根据自身的知识结构来选择发展方向,做应用级研发也是可以的。
偶的主要研究方向是大数据和人工智能,目前也是一名计算机专业的研究生导师,偶会陆续在头条写一些关于互联网、大数据、人工智能等方面的文章,感兴趣的朋友可以关注偶,相信一定会有所收获。
如果有大数据相关的问题,也可以咨询偶,谢谢!