jieba分词库是一个开源的中文分词库，可以用于中文分词、词性标注、关键词提取等自然语言处理任务。jieba分词库基于概率分词算法和基于前缀词典的分词算法，具有分词效率高、准确性高等优点。
二、jieba分词库安装
使用pip命令安装jieba分词库
stall jieba
3中使用jieba分词库。
三、jieba分词库使用
使用jieba分词库进行中文分词非常简单，只需要导入jieba库并调用其函数即可。
1. 导入jieba库
port jieba
2. 使用jieba进行中文分词
3中文分词的入门指南。”
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
seg_listt(word)
运行以上代码，即可将text中的中文文本进行分词，得到分词结果。
四、jieba分词库参数说明
jieba分词库提供了一些参数，可以用于控制分词的效果。
1. cut_all参数
cut_all参数控制是否采用全模式分词。如果cut_all=True，则采用全模式分词，否则采用模式分词。
2. HMM参数
HMM参数控制是否使用隐马尔可夫模型进行分词。如果HMM=True，则使用隐马尔可夫模型进行分词，否则不使用隐马尔可夫模型进行分词。
33中一个非常实用的中文分词库。