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python频率高的代码(提高Python编程效率的方法) |python try 运行效率

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1. 使用列表推导式

中使用频率的代码之一。它可以帮助你快速地生成一个列表,避免了使用循环的繁琐操作。大家可以使用以下代码生成一个包含1到10的数字列表

umsge(1, 11)]

bda函数

bda中的匿名函数,它可以帮助你在不定义函数的情况下编写简洁的代码。大家可以使用以下代码将一个列表中的每个元素都乘以2

ums = [1, 2, 3, 4, 5]apbdaums))

3. 使用zip函数

zip函数可以将多个列表合并为一个列表。它可以帮助你快速地将多个列表合并为一个字典或元组。大家可以使用以下代码将两个列表合并为一个字典

keys = [‘a’, ‘b’, ‘c’]

values = [1, 2, 3]

result = dict(zip(keys, values))

4. 使用装饰器

中的一种功能,它可以帮助你在不修改函数代码的情况下,对函数进行修改或增强。大家可以使用以下代码定义一个简单的装饰器,用于计算函数的运行时间

porte

eitc)

def wrapper(args, kwargs)ee()c(args, kwargs)dee()ted – start) result wrapper

def test()e.sleep(1)e’

test()

5. 使用生成器

中的一种特殊函数,它可以帮助你按需生成数据,避免了一次性生成大量数据的问题。大家可以使用以下代码定义一个简单的生成器,用于生成斐波那契数列

def fib()

a, b = 0, 1

while True

yield a

a, b = b, a + b

程序员,那么学习这些技巧是必不可少的。


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