1. 什么是白化处理?
白化处理是将数据标准化的一种方法,使得数据的均值为0,方差为1。在等值线绘制中,白化处理可以使得等值线的绘制更加准确,避免因数据偏差而导致的等值线绘制错误。
2. 如何进行白化处理?dardScaler类进行白化处理。具体方法如下
gportdardScaler
假设data为数据集
对数据进行白化处理dardScaler().fit(data)sform(data)
3. 白化处理后如何进行等值线绘制?atplotlib库进行等值线绘制。具体方法如下
portatplotlib.pyplot as plt
假设data为经过白化处理的数据集
设置等值线的间隔为0.1pge(-3, 3, 0.1)
绘制等值线图tour(data, levels=levels)
显示图像
plt.show()
以上就是的方法。通过对数据进行白化处理,可以使得等值线绘制更加准确,提高地图制图的效率和精度。