1.导入必要的库
pydas和Matplotlib。这些库提供了许多实用的函数和工具，可以帮助大家更轻松地进行数据分析和可视化。
portumpypportdas as pdportatplotlib.pyplot as plt
2.加载数据
das库中的read_csv函数从CSV文件中读取数据，如下所示
data = pd.read_csv(‘data.csv’)
3.计数操作
tsder”列中男性和女性的出现次数，可以使用以下代码
dertsderts()tderts)
这将输出一个包含男性和女性出现次数的Series对象。
4.绘制图表
der”列中男性和女性的出现次数绘制成一个饼图，可以使用以下代码
dertsdertsdex, autopct=’%1.1f%%’)der’)
plt.show()
这将生成一个饼图，显示男性和女性在数据集中的分布情况。
进行数值统计和计数操作非常简单。通过导入必要的库、加载数据、计算值的出现次数和绘制图表，大家可以轻松地实现的计数和数据分析。