一、数据准备
e模块处理日期和时间。下面是一个示例数据
姓名 | 出生日期
—- | ——–
张三 | 1990-01-01
李四 | 1995-05-10
五 | 1988-12-31
二、计算年龄
edelta对象进行日期计算。首先，需要将出生日期字符串转换为date对象，然后计算与当前日期的时间差，将时间差转换为年龄。下面是一个示例代码
eport date
def calculate_age(birthdate, today)isoformat(birthdate)isoformat(today)onthonth, birthdate.day)) age
isoformat函数将字符串转换为date对象；然后，使用year属性计算年龄；，根据出生日期和当前日期的月份和日期比较，判断是否已经过了生日，从而确定是否需要减去1岁。
三、批量计算年龄
das库读取和处理数据。下面是一个示例代码
portdas as pd
data = pd.read_csv(‘data.csv’)at()
data[‘年龄’] = data[‘出生日期’].apply(calculate_age, today=today)
dex=False)
在上面的代码中，首先使用read_csv函数读取数据，将出生日期列转换为ISO格式的字符串。然后，使用apply函数对每个出生日期调用calculate_age函数，传递当前日期作为参数。，将计算出的年龄添加到数据中，并使用to_csv函数将结果保存为CSV文件。
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