一、数据准备
在进行性别列转换之前，需要先准备数据。这里以一个名为“data.csv”的数据文件为例，该文件包含了100条记录，其中包含了“姓名”、“年龄”和“性别”三个字段。其中，“性别”字段的取值为“男”和“女”，大家需要将其转换为0和1。
进行性别列转换的代码如下所示
portdas as pd
读取数据文件
data = pd.read_csv(‘data.csv’)
将“性别”列的值转换为0和1bda x 0 if x == ‘男’ else 1)
输出转换后的数据t(data)
dast()函数输出转换后的数据。
三、运行结果
运行上述代码后，可以得到如下所示的运行结果
姓名 年龄 性别
0 张三 20 0
1 李四 21 1
2 五 22 0
3 赵六 23 1
4 孙七 24 0
.. .. .. ..
95 陈九十六 115 1
96 李九十七 116 0
97 九十八 117 1
98 赵九十九 118 0
99 孙一百 119 1
可以看到，经过性别列转换后，“性别”列的值已经被成功地转换为了0和1。
das库中的apply()函数，可以轻松地将“性别”列的值转换为0和1，实现数据的标准化处理。