如何用Python实现欠抽样（解决数据不平衡问题的利器） |c 比python快多少

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balanced等。

balanced库实现欠抽样的示例代码

blearnderplingportdomUnderSamplerportake

生成不平衡数据集akeformativedantplesdom_state=10)

欠抽样domUnderSamplerdom_state=0)pledpledple(X, y)

输出结果t(“原始数据集中各类别样本数量”)tts())t(“欠抽样后数据集中各类别样本数量”)tpledts())

akedomUnderSampler类进行欠抽样，得到一个均衡的数据集。，大家输出原始数据集和欠抽样后的数据集中各类别样本的数量。

domUnderSamplerbalancedekLinks等。这些方法在不同的情况下可以产生不同的效果，需要根据实际情况选择合适的方法。

balanced库提供了多种欠抽样方法，可以帮助大家更好地应对数据不平衡问题。