sorFlow
sorFlowsorFlow可以运行在多种平台上,包括CPU、GPU和移动设备。
2. Keras
sorFlowo和CNTK等后端上。Keras提供了一系列的神经网络模型,如卷积神经网络、循环神经网络和自编码器等。
3. PyTorch
深度学习框架,它提供了一系列的工具和库,使得开发人员可以轻松地构建和训练各种深度学习模型。PyTorch的动态计算图和易于调试的特性,使得它成为许多研究人员和工程师的。
还提供了各种评估指标和数据预处理工具。
5. NLTK
自然语言处理库,它提供了各种文本处理工具和语料库,使得开发人员可以轻松地进行文本分类、命名实体识别和情感分析等任务。NLTK还提供了各种语言模型和词向量工具。
的强大功能和简单易学的特性,将继续推动人工智能领域的发展,为打造智能未来做出更多的贡献。