1. 数据获取
可以通过爬虫技术获取股票数据。在爬取数据时，需要注意数据源的可靠性和数据的准确性。
2. 数据存储
可以使用数据库或文件存储数据。在选择存储方式时，需要考虑数据量、访问速度和数据的安全性。
3. 数据分析
daspy等库进行数据分析和可视化。在进行数据分析时，需要根据投资者的需求选择相应的指标和算法。
4. 实时监控
可以使用Websocket等技术进行实时数据监控，并在数据发生变化时及时提醒投资者。
5. 用户界面
ter等库进行用户界面开发。
6. 安全性
可以使用SSL/TLS等技术进行数据加密和安全传输。
作为一种高效的编程语言，可以帮助投资者打造高效便捷的股票看盘软件。本文介绍了数据获取、数据存储、数据分析、实时监控、用户界面和安全性等方面的内容，希望能为投资者提供一些参考和帮助。