对象,包括类和函数。但是,它并不是完全安全的,因为它可以执行任意代码,可能会导致安全漏洞。
2. HDF5格式HDF5是一种开放的数据格式,被广泛用于存储科学数据、图像和音频等。在机器学习领域中,它也被用来存储大型的神经网络模型。HDF5格式支持高效的压缩和并行读写,并且可以在不同的平台之间进行交换。
sorFlow和PyTorch等。ONNX格式可以将不同的深度学习模型转换为可移植的格式,使其可以在不同的平台之间进行交换和部署。
sorFlowsorFlowsorFlowsorFlow框架一起使用,以便更轻松地加载和运行模型。
支持多种模型文件格式,每种格式都有其优缺点。在选择文件格式时,需要考虑到模型大小、性能、可移植性等因素。