用Python绘制茎叶图的详细教程 |python中new thread

1.准备数据

在绘制茎叶图之前，大家需要准备一组数据。这里大家以一个列表为例

data = [3, 5, 8, 10, 12, 16, 18, 20, 21, 23, 25, 2 29, 31, 35, 38]

2.绘制茎叶图atplotlib函数来绘制茎叶图

portatplotlib.pyplot as plt

(data)

plt.show()

运行代码后，就可以看到绘制的茎叶图了。

3.自定义茎叶图函数的一些可选参数。例如

efmtarkerfmtt=”)

plt.show()

这段代码将茎叶图的线型设置为“-.”，叶子的标记设置为“o”，茎的标记设置为“”。

4.绘制多组数据的茎叶图函数绘制。例如

data1 = [3, 5, 8, 10, 12, 16, 18, 20, 21, 23, 25, 2 29, 31, 35, 38]

data2 = [4, 6, 9, 11, 14, 1 19, 22, 24, 26, 28, 32, 34, 36, 3 39]

efmtarkerfmtt=”)efmtarkerfmtt=”)

plt.show()

这段代码将两组数据分别绘制在茎叶图中，并且分别使用不同的线型、标记和颜色。

5.总结绘制茎叶图的方法，包括准备数据、绘制茎叶图和自定义茎叶图等。茎叶图是一种简单而有效的可视化数据分布的方法，可以帮助大家更好地理解数据的中心趋势和离散程度。