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用Python轻松爬取网易云音乐数据(附详细教程) |python判断周六

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一、网易云音乐数据

爬取这些数据,以便进行分析和挖掘。

二、爬取网易云音乐数据的步骤

步骤一分析网页结构

在爬取网页之前,大家需要分析网页的结构。大家可以使用浏览器的工具来查看网页的源代码和元素。例如,大家可以在网页上找到歌曲的名称、歌手的名称和专辑的名称等信息。

的requests库来发送HTTP请求,并使用BeautifulSoup库来解析HTML页面。下面是一个示例代码

port requestsport BeautifulSoup

usic/discover/toplist?id=3779629′

headers = {tdows64e/58.0.3029.110 Safari/537.3′}se = requests.get(url, headers=headers)sel.parser’)

gdd_all(‘a’)gg_listtg.text)

d_all方法获取所有的a元素。

步骤三存储数据

das库将数据存储到一个CSV文件中。下面是一个示例代码

portdas as pd

gger’ []}gg_listgdg.text)gerdg[‘href’].split(‘=’))dg[‘href’].split(‘=’))

e(data)gsdex=False)

das数据框,并使用to_csv方法将数据存储到一个CSV文件中。

das库的示例代码。希望这篇能够帮助你开始爬取网易云音乐数据并进行数据分析和挖掘。


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