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用Python进行教育数据分析的适用方法 |青蛙旅行与python

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1. 数据清理和预处理

pydas库可以用于标准化数据和处理异常值。

2. 数据可视化

和Plotly。这些库可以帮助大家创建各种类型的图表和图形,如折线图、散点图、热力图等。

3. 机器学习

sorFlow和PyTorch。这些库可以用于训练各种类型的机器学习模型,如线性回归、决策树、神经网络等。

4. 自然语言处理

提供了许多自然语言处理库,如NLTK、spaCy和TextBlob。这些库可以用于分词、词性标注、命名实体识别和情感分析等任务。

5. 数据挖掘

dasPy。这些库可以用于聚类、关联规则挖掘和决策树等任务。

提供的库和工具,大家可以轻松地完成教育数据分析的各个步骤。


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